Este curso avanzado está diseñado para proporcionar una formación práctica y profunda en el uso de Terraform para gestionar infraestructura en Microsoft Azure. Los alumnos aprenderán a aplicar el enfoque de Infrastructure as Code (IaC), utilizando Terraform para automatizar la creación, configuración y gestión de recursos en la nube.
Objetivos
- Conocer la infraestructura cloud como código
- Aprender conceptos fundamentales de Terraform
- Gestionar recursos en Terraform
- Comprender los recursos de Terraform
- Practicar con comandos de Terraform
- Conocer las fuentes de datos de Terraform y los Meta Argumentos
- Trabajar con el Terraform Backend y Cloud
- Gestionar Terrafor AKS y CD/CI
- Professor: Alejandro Muñoz
- Professor: Profesor NI
- Professor: Rafael Quiroz
Objetivos del Curso
- Perfil de DevSecOps
- Crear sus propias imágenes Docker, conectarse a un Docker Registry
- Escribir su propio Dockerfile (mejores prácticas, construcción en varias etapas)
- Trabajar con Docker Images
- Técnicas avanzadas de construcción de imágenes (multietapa, on-build)
- Entender cómo funciona Docker, incluyendo la detección de problemas potenciales
- Contenedores en una red Docker
- Professor: Alejandro Muñoz
- Professor: Profesor NI
En este curso, se presenta la cartera de Azure Stack y se describen la arquitectura básica, las capacidades principales y los casos de uso más comunes de sus productos. También aprenderás sobre las diferencias y similitudes entre Azure Stack HCI, Azure Stack Hub, Azure Stack Edge y Azure.
Objetivos
- Al finalizar esta ruta de aprendizaje, estarás capacitado para comprender y utilizar Azure Stack HCI dentro de una infraestructura de TI moderna, diferenciando sus productos asociados y maximizando las capacidades híbridas de Azure.
- Professor: Alejandro Muñoz
- Professor: Profesor NI
- Professor: Rafael Quiroz
Aprende cómo implementar tecnologías de Azure OpenAI para desarrollar tu programa de Inteligencia Artificial. Nuestro curso técnico de Azure OpenAI cubre cómo utilizar el entorno de Azure para configurar el ambiente para la IA avanzada. Avanza en tu carrera y toma el control de tu programa de IA con el curso técnico de Azure OpenAI.
Objetivos
- Aprender a aprovisionar el servicio OpenAI de Azure
- Utilizar el entorno de Azure para configurar el ambiente para la IA avanzada
- Elegir e implementar modelos de OpenAI para realizar tareas de inteligencia artificial generativa
- Usar API y SDK para consumir modelos de aplicaciones cliente
- Aplicar la ingeniería de mensajería para generar resultados pertinentes
- Professor: Rafael Quiroz
Objetivos
- Adquirir conocimientos sobre las tecnologías asociadas a la empresa así como su uso.
- Adquirir conocimientos sobre las aplicaciones de la IA en la empresa.
- Implementar aplicaciones basadas en IA para ser usadas en la empresa.
- Prepararse para el examen de certificación "AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution"
- Professor: Alejandro Muñoz
- Professor: Profesor NI